Data fra Garmin-klokker gir kvinner bedre oversikt over egen forbrenning i Hello Inside-appen

Metabolsk helse, som handler om hvor effektivt kroppen omdanner mat til energi, er unik for kvinner på grunn av hormonelle skiftninger gjennom hele livet. I takt med at ny forskning understreker hvor viktig kvinners metabolske helse er for å forebygge og håndtere kroniske sykdommer¹, bruker den digitale helseplattformen Hello Inside data fra Garmin-smartklokker for å gi kvinner bedre innsikt i hvordan endringer i livsstilsfaktorer som kosthold, trening, stress og søvn kan påvirke glukosestabilitet og hormonelle symptomer.

Hello Inside er en AI-drevet plattform for kvinners metabolske helse som omgjør glukose² og komplekse helsedata til personlig, handlingsrettet innsikt i sanntid.

Personlig tilpasset veiledning basert på data

AI-laget i Hello Inside appen samler selvrapportert matloggføring, kontinuerlig glukosemåling (CGM) og data fra Garmin-smartklokker for å vise hvordan daglige valg – hvordan du spiser, sover, beveger deg og håndterer stress – påvirker den metabolske helsen gjennom ulike hormonelle overganger, fra menstruasjonssyklusen til overgangsalderen.

«Integrasjonen av bærbare biosensorer og kontinuerlig glukosemåling gjør det mulig å følge kvinner på en personlig måte over tid, gjennom ulike hormonelle overganger», sier Mario Aichlseder, administrerende direktør og medgründer i Hello Inside. «Samarbeidet med Garmin er spesielt verdifullt på grunn av de presise dataene de leverer. Avanserte funksjoner for søvnsporing, overvåking av pulsvariasjon (HRV) og biometriske målinger gir oss nøyaktigheten vi trenger for å tolke metabolismen i sanntid.»

Garmin-smartklokker som Venu® 4, Forerunner® 570 og fēnix® 8 leverer også de biometriske dataene som trengs for å gi et mer helhetlig bilde av generell helse og velvære.

Ved å kombinere CGM- og Garmin-data bruker Hello Inside AI til å gi personlig tilpasset innsikt og anbefalinger som kan optimalisere metabolske prosesser og støtte både vektnedgang og hormonbalanse. Kliniske data viser følgende resultater: brukere oppnår en gjennomsnittlig vektnedgang på 4 kg på tre måneder gjennom metabolsk optimalisering i stedet for restriktive dietter, og 76 % rapporterer generell symptomforbedring.³

Søvn, stress og mer: slik brukes Garmins biometriske data

• Prognose for søvnrelatert insulinresistens: Hello Inside integrerer Garmins avanserte funksjoner for søvnsporing for å vise hvordan restituerende søvn (REM- og dyp søvn) henger sammen med glukosestabilitet. Forskning viser at redusert dyp søvn (slow-wave sleep) reduserer insulinfølsomhet og glukosetoleranse betydelig, selv når total søvntid er uendret.⁴ Studier på kvinner bekrefter at kronisk utilstrekkelig søvn svekker insulinfølsomheten uavhengig av kroppssammensetning.⁵ Ved å legge Garmins søvndata over kontinuerlig glukosemåling synliggjør Hello Inside hvordan dårlig søvn påvirker blodsukkermønstre dagen etter. AI-en genererer daglig, personlig innsikt som forklarer disse sammenhengene visuelt over tid. Dette er spesielt verdifullt for kvinner som opplever hormonelt betingede søvnforstyrrelser under PMS, graviditet, perimenopausen, amming og i småbarnsperioden.
• Håndtering av stress og metabolisme i sanntid: Fysiologiske stressdata fra Garmin-smartklokker – som omfatter pulsvariasjonsstatus (HRV), stressmåling og Body Battery™-energimåling – kombineres med glukosemønstre for å synliggjøre kortisol-glukose-responsen. Når akutt stress registreres gjennom endringer i HRV, kan Hello Inside-appen utløse umiddelbare anbefalinger for mindfulness. Et diagram med tittelen «Stressnivå og glukosetopper» visualiserer hvordan stress påvirker blodsukkeret gjennom dagen ved å kombinere selvrapporterte og fysiologiske stressdata for å gi bedre kontekst.
• Syklussynkronisert metabolsk optimalisering: Kvinner opplever naturlige variasjoner i insulinnivåer gjennom menstruasjonssyklusen, med høyere insulinfølsomhet i follikkelfasen og økt insulinresistens i lutealfasen². Med Garmin Women’s Health API får Hello Inside tilgang til informasjon om syklusfase, dag og lengde – både ved regelmessige og uregelmessige sykluser samt i overgangen til overgangsalderen. Kvinner kan dermed tilpasse treningsintensitet, kosthold og restitusjon etter hvor de er i syklusen, og ta hensyn til hormonelle skiftninger som tradisjonelle helseapper ofte ikke fanger opp.
• Optimalisering av aktivitet og metabolisme: Treningsdata synkroniseres med Hello Insides treningslogg og sammenstilles med glukoseresponser for å vise hvordan ulike treningsintensiteter påvirker glukosenivåene i forskjellige faser av syklusen. Høyintensiv intervalltrening (HIIT) i lutealfasen kan for eksempel kreve justert intensitet, mens den samme økten i follikkelfasen ofte tolereres bedre.

Hello Insides tilnærming gjenspeiler en bredere utvikling mot forebygging og langsiktig metabolsk oppfølging. Ved å kombinere Garmins biometriske data med kontinuerlig glukosemåling hjelper plattformen kvinner med å etablere bærekraftige livsstilsvaner som støtter metabolsk helse gjennom ulike hormonelle faser – fra de reproduktive årene til overgangsalderen.

«Når du kombinerer de helhetlige helsedataene fra Garmin-smartklokker med kontinuerlig glukosemåling og vår AI, får du noe som rett og slett ikke finnes andre steder: et komplett og adaptivt system for metabolsk helse, spesielt utviklet for kvinners fysiologi», sier Aichlseder. «Dette er presisjonshelse i stor skala, og samarbeidet gjør det mulig.»

Kan teknologi fra Garmin-smartklokker og det tilkoblede økosystemet Garmin Health spille en nøkkelrolle i din digitale helseløsning? Kontakt oss i dag for å finne ut mer.

Eller abonner på nyhetsbrevet fra Garmin Health her for å holde deg oppdatert på de nyeste trendene, forskningen og innovasjonene.

¹_{Metabolic disorders like diabetes linked to female reproductive factors}
²_{Blood glucose variance measured by continuous glucose monitors across the menstrual cycle}
³_{Women achieve measurable improvements in weight, energy, and symptom management through glucose control}
⁴_{Slow-wave sleep and the risk of type 2 diabetes in humans}
⁵_{Chronic insufficient sleep in women impairs insulin sensitivity independent of adiposity changes}