Garmin hỗ trợ dự đoán sớm cơn hoảng loạn thông qua dữ liệu sức khỏe 

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Đài Loan (NTU) đã phát hiện ra rằng dữ liệu từ thiết bị Garmin vívosmart, khi kết hợp cùng bảng khảo sát cảm xúc và thông tin môi trường, có thể giúp dự đoán sớm các cơn hoảng loạn – mở ra hướng đi mới trong điều trị rối loạn hoảng sợ. 

Ba nghiên cứu độc lập kéo dài từ 1 đến 3 năm được thực hiện bởi Viện Điện tử Y sinh & Tin sinh học (BEBI) thuộc NTU. Các nhà khoa học đã sử dụng vòng đeo tay thể thao Garmin để theo dõi dữ liệu sức khỏe của người mắc rối loạn hoảng sợ (panic disorder), bao gồm nhịp tim, giấc ngủ và mức độ hoạt động hàng ngày. 

Dự đoán trước cơn hoảng loạn 

Theo tiến sĩ Chan-Hen Tsai, thành viên nhóm nghiên cứu: “Dữ liệu từ thiết bị Garmin giúp dự đoán khả năng xảy ra cơn hoảng loạn trước vài ngày, cho phép người bệnh chuẩn bị và kiểm soát cảm xúc tốt hơn. Ứng dụng di động đi kèm còn giúp giảm triệu chứng, mang lại cảm giác chủ động và an tâm hơn trong cuộc sống hằng ngày.” 

Cơn hoảng loạn là trạng thái lo âu cực độ, đi kèm triệu chứng như tim đập nhanh, khó thở, chóng mặt hoặc sợ hãi tột độ. Trước đây, hầu hết nghiên cứu chỉ có thể ghi nhận sau khi cơn hoảng loạn xảy ra, chứ chưa thể dự đoán khi nào nó sẽ tái phát. 

Trong nghiên cứu đầu tiên, BEBI thu thập dữ liệu từ 59 người tham gia trong suốt một năm. 

• Ứng dụng di động ghi nhận tâm trạng và yếu tố môi trường. 

• Garmin vívosmart 4 tự động theo dõi nhịp tim, hoạt động thể chất và giấc ngủ hằng ngày. 

Garmin được lựa chọn nhờ pin bền bỉ đến 7 ngày, dễ đeo cả ngày và cung cấp dữ liệu ổn định. Nhiều người tham gia cho biết họ cảm thấy hiểu rõ hơn về cảm xúc và sức khỏe của mình sau khi tự theo dõi thông qua thiết bị và ứng dụng. 

Kết quả cho thấy việc kết hợp các dữ liệu này có thể giúp dự đoán trước cơn hoảng loạn đến 7 ngày, giúp bác sĩ và bệnh nhân can thiệp sớm và chủ động hơn trong điều trị và cuộc sống hàng ngày ^(1).  

Nghiên cứu mở rộng với kết quả đầy hứa hẹn 

Sau nghiên cứu ban đầu, nhóm tiếp tục thực hiện hai nghiên cứu dài hạn (2 và 3 năm). Một nghiên cứu tập trung vào mối liên hệ giữa giấc ngủ, hoạt động thể chất và tần suất cơn hoảng loạn, sử dụng công nghệ học máy (machine learning) để phân tích dữ liệu từ Garmin vívosmart. Mô hình đạt độ chính xác hơn 92% trong việc dự đoán khả năng xảy ra cơn hoảng loạn trong tuần kế tiếp ^(2). 

Nghiên cứu gần nhất thử nghiệm chương trình quản lý ca bệnh hỗ trợ qua di động, trong đó người tham gia kết hợp ứng dụng với điều trị y khoa thông thường và liên hệ trực tuyến với chuyên gia. Kết quả cho thấy người bệnh cảm thấy kiểm soát triệu chứng tốt hơn, nhận thức rõ hơn về bản thân và được hỗ trợ hiệu quả hơn^(3). 

Nhờ ứng dụng mô hình học máy, nhóm nghiên cứu đã xác định những ngưỡng lý tưởng trong theo dõi sức khỏe như: 

• Nhịp tim trung bình: 72–87 bpm, tối đa: 100–145 bpm, khi nghỉ: 55–60 bpm. 

• Mức hoạt động lý tưởng: leo trên 9 tầng cầu thang/ngày. 

• Giấc ngủ: 6 giờ 23 phút – 10 giờ 50 phút, trong đó có ít nhất 50 phút ngủ sâu và thời gian thức dưới 53 phút. 

Lời kết

Những dữ liệu này giúp bác sĩ đưa ra khuyến nghị cá nhân hóa, điều chỉnh lối sống và cải thiện kết quả điều trị lâu dài cho bệnh nhân rối loạn hoảng sợ. Bạn đọc có thể tìm hiểu thêm tại: Garmin Third-party Studies Overview 

Lưu ý: Thiết bị Garmin không được thiết kế để chẩn đoán hay điều trị bệnh. Các chỉ số sức khỏe chỉ mang tính hỗ trợ theo dõi thể trạng. 

• ^[1]JMIR Medical Informatics – Panic Attack Prediction Using Wearable Devices and Machine Learning: Development and Cohort Study 
• ²Sleep, physical activity and panic attacks: A two-year prospective cohort study using smartwatches, deep learning and an explainable artificial intelligence model – PubMed 
• ³Enhancing panic disorder treatment with mobile-aided case management: an exploratory study based on a 3-year cohort analysis – PubMed