Garmin smartwatches stärker Hello Inside-insikter om kvinnors metabola hälsa

Metabol hälsa, som fokuserar på hur effektivt kroppen omvandlar mat till energi, är unik för kvinnor på grund av hormonella skiftningar genom hela livet. I takt med att ny forskning understryker hur viktig kvinnors metabola hälsa är för hantering av kroniska sjukdomar¹ använder den digitala hälsoplattformen Hello Inside data från Garmin smartwatches för att ge kvinnor ett sätt att förstå hur förändringar i livsstilsfaktorer som kost, träning, stress och sömn kan påverka glukosstabilitet och hormonella symtom.

Hello Inside är en AI-driven plattform för kvinnors metabola hälsa som omvandlar glukos² och komplexa hälsodata till personliga insikter i realtid för kvinnor.

Personligt anpassad vägledning baserad på data

AI-lagret i Hello Inside sammanställer användarrapporterad matloggning, kontinuerlig glukosmätning (CGM) och data från Garmin smartwatches för att visa hur dagliga val – hur du äter, sover, rör dig och hanterar stress – påverkar den metabola hälsan genom hormonella övergångar, från menstruationscykler till klimakteriet.

”Integrationen av bärbara biosensorer med kontinuerlig glukosmätning gör det möjligt att följa kvinnor på ett personligt sätt över tid genom deras hormonella övergångar”, säger Mario Aichlseder, vd och medgrundare av Hello Inside. ”Vårt samarbete med Garmin är kraftfullt tack vare den precisa data de levererar. Deras avancerade funktioner för sömnregistrering, övervakning av hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) och biometrisk mätning ger oss den noggrannhet vi behöver för att tyda metabolismen i realtid.”

Garmin smartwatches som Venu® 4, Forerunner® 570 och fēnix® 8 ger sedan de extra biometriska data som behövs för att visa en mer heltäckande bild av övergripande hälsa och välmående.

Med CGM och Garmin-data använder Hello Inside AI för att ge personligt anpassade insikter och rekommendationer för att optimera metabola tillstånd och förändringar som kan stödja viktnedgång och hormonbalans hos användare. Kliniska data visar dessa resultat: användare når en genomsnittlig viktnedgång på 4 kg på tre månader genom metabol optimering i stället för restriktiva dieter, och 76 % rapporterar en generell symtomförbättring.³

Sömn, stress och mer: Så används Garmins biometriska data

• Prognos för sömnrelaterad insulinresistens: Hello Inside integrerar de högkvalitativa funktionerna för sömnregistrering i Garmin smartwatches för att visa hur återhämtande sömn (REM- och djupsömn) hänger ihop med glukosstabilitet. Forskning visar att minskning av djupsömn (slow-wave sleep) avsevärt sänker insulinkänsligheten och glukostoleransen, även när den totala sömntiden är oförändrad.⁴ Studier på kvinnor bekräftar att kronisk otillräcklig sömn försämrar insulinkänsligheten oberoende av kroppssammansättning.⁵ Genom att lägga Garmins sömndata ovanpå den kontinuerliga glukosmätningen visar Hello Inside hur dålig sömn påverkar blodsockermönster dagen efter. AI:n genererar personliga dagliga insikter som förklarar dessa samband visuellt över tid. Det här är särskilt värdefullt för kvinnor som upplever hormonellt betingade sömnstörningar under PMS, graviditet, perimenopaus, amning och till och med småbarnsår.
• Hantering av stress och metabolism i realtid: Fysiologiska stressdata från Garmin smartwatches – som omfattar hjärtfrekvensvariabilitet (HRV), stressövervakning och energiövervakning med Body Battery™ – läggs ovanpå glukosmönster för att visa kortisol–glukos-svaret. När akut stress upptäcks via förändringar i HRV kan Hello Inside-appen trigga omedelbara rekommendationer för mindfulness. Ett diagram med rubriken ”Stressnivå och glukostoppar” visualiserar hur stress påverkar blodsockret under dagen genom att kombinera användarrapporterade och fysiologiska stressdata för bredare sammanhang.
• Cykelsynkroniserad metabol optimering: Kvinnor upplever vanligtvis förändringar i insulinnivåer under menstruationscykeln, med mer insulinkänslighet i follikelfasen och högre insulinresistens i lutealfasen². Med Garmin Women’s Health API kan Hello Inside se cykelfas, dag och längd, både för regelbundna, oregelbundna och cykler i övergången till klimakteriet. Kvinnor kan anpassa träningsintensitet, kost och återhämtning efter var de befinner sig i cykeln – och därmed ta hänsyn till hormonella skiftningar som traditionella hälsoappar ofta inte registrerar.
• Optimering av aktivitet och metabolism: Träningsdata synkroniseras till Hello Insides träningslogg och läggs ovanpå glukossvar för att visa hur olika träningsintensiteter påverkar glukosnivåerna i olika faser av cykeln. Högintensiv intervallträning (HIIT) under lutealfasen kan till exempel kräva justerad intensitet, medan samma pass i follikelfasen kan tolereras bättre.

Hello Insides arbetssätt speglar en bredare förflyttning mot prevention och långsiktig metabol övervakning. Genom att lägga Garmins biometriska data ovanpå kontinuerlig glukosmätning hjälper plattformen kvinnor att etablera hållbara livsstilsmönster som stödjer den metabola hälsan genom olika hormonella faser – från de reproduktiva åren till klimakteriet.

”När du kombinerar heltäckande hälsodata från Garmin smartwatches med kontinuerlig glukosmätning och vår AI får du något som helt enkelt inte finns någon annanstans: ett komplett, adaptivt system för metabol hälsa som är särskilt utvecklat för kvinnors fysiologi”, säger Aichlseder. ”Det här är precisionshälsa i stor skala, och det här samarbetet gör det möjligt.”

Kan teknik från Garmin smartwatches och det uppkopplade ekosystemet Garmin Health spela en nyckelroll i din digitala hälsolösning? Kontakta oss i dag för att få veta mer.

Eller prenumerera på nyhetsbrevet från Garmin Health här för att hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna, forskningen och innovationerna.

¹_{Metabolic disorders like diabetes linked to female reproductive factors}
²_{Blood glucose variance measured by continuous glucose monitors across the menstrual cycle}
³_{Women achieve measurable improvements in weight, energy, and symptom management through glucose control}
⁴_{Slow-wave sleep and the risk of type 2 diabetes in humans}
⁵_{Chronic insufficient sleep in women impairs insulin sensitivity independent of adiposity changes}