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Los datos de los smartwatches Garmin ayudan a investigadores a predecir ataques de pánico

13 Octubre, 2025

Los datos fisiológicos recogidos por un smartwatch, combinados con cuestionarios e información del entorno, podrían utilizarse para predecir un ataque de pánico, según estudios realizados por el Graduate Institute of Biomedical Electronics and Bioinformatics (BEBI) de la National Taiwan University (NTU). Tres estudios de cohorte, con una duración de entre 1 y 3 años, utilizaron la serie Garmin vívosmart® para monitorizar a los pacientes. El objetivo de la investigación es ayudar a los profesionales sanitarios a proporcionar un tratamiento más adecuado, oportuno y personalizado a las personas que sufren trastorno de pánico.

Predicción de ataques de pánico

“La combinación de smartwatches y aplicaciones mostró resultados prometedores. Los datos de estos dispositivos hicieron posible predecir un ataque de pánico con varios días de antelación, dando a las personas una advertencia para poder actuar,” explica el Dr. Chan-Hen Tsai, investigador de la NTU. “Las aplicaciones también ayudaron a los usuarios a reducir sus síntomas y sentirse más en control, demostrando que la tecnología puede ser una herramienta poderosa para gestionar el trastorno de pánico y prevenir los ataques. En términos simples, estos estudios muestran que, con las herramientas adecuadas, la tecnología puede ayudar a las personas con trastorno de pánico al predecir ataques y ofrecer apoyo para gestionar su condición de forma más eficaz en el día a día.”

Un ataque de pánico es una forma intensa de ansiedad acompañada de múltiples manifestaciones somáticas. Se sabe que los ataques de pánico se desencadenan por estrés psicológico o situaciones específicas que provocan agorafobia, el miedo a no poder escapar. Sin embargo, pocos estudios han logrado predecir ataques de pánico recurrentes utilizando datos del mundo real.

Primer estudio: predicción hasta con 7 días de antelación

El primer proyecto de investigación realizado por BEBI reunió datos de 59 participantes en un estudio de un año de duración. La información sobre las condiciones ambientales y el estado emocional se recopiló a través de una aplicación móvil. El Garmin vívosmart 4 registró automáticamente métricas fisiológicas diarias, incluyendo frecuencia cardíaca, actividad y sueño. Según el Dr. Tsai, los smartwatches Garmin fueron elegidos como “herramientas prometedoras” que los pacientes podían llevar durante todo el día, gracias a su autonomía de hasta 7 días. Muchos participantes dieron comentarios positivos tras aprender a autoevaluar su estado emocional y fisiológico mediante los smartwatches y los cuestionarios regulares.

El estudio concluyó que, combinando los datos recogidos, era posible predecir ataques de pánico hasta con 7 días de antelación. Un modelo de predicción podría ayudar a los profesionales y pacientes a controlar, supervisar e intervenir tempranamente en ataques recurrentes, tanto en entornos hospitalarios como en la vida cotidiana1.

Estudios posteriores y resultados prometedores

Desde el primer estudio, se realizaron dos investigaciones adicionales con duraciones de 2 y 3 años. Una de ellas se centró en cómo el sueño y la actividad física afectan a las personas con trastorno de pánico, con el objetivo de predecir los síntomas con hasta una semana de antelación. Los participantes llevaron dispositivos Garmin vívosmart para registrar el sueño, la actividad diaria y la frecuencia cardíaca. Estos datos, combinados con información de cuestionarios y entrevistas, alimentaron un modelo de aprendizaje automático (machine learning) para predecir ataques de pánico. Los investigadores lograron anticipar cuándo alguien podría experimentar un ataque en la semana siguiente con más del 92% de precisión2. Esto significa que, en la mayoría de los casos, podían prever con éxito cuándo los síntomas eran propensos a empeorar.

El estudio más reciente exploró cómo un programa de gestión de casos asistido por móvil (que incluía el modelo de predicción) podía ayudar a las personas con trastorno de pánico a reducir sus síntomas y mejorar la calidad del tratamiento. Los participantes utilizaron una app móvil como apoyo adicional a su tratamiento habitual y mantuvieron contacto remoto con profesionales sanitarios para recibir una atención más personalizada. Como resultado, quienes participaron en el programa informaron sentirse más en control de sus síntomas, más conscientes de sí mismos y mejor apoyados por su entorno3.

Impacto clínico y hallazgos clave

Estos tres estudios resultan muy valiosos no solo para las personas con trastorno de pánico, sino también para los profesionales clínicos. Mediante modelos de aprendizaje automático, los investigadores identificaron los factores clave que contribuyen a los ataques recurrentes y determinaron los rangos ideales de sueño, ejercicio y frecuencia cardíaca para prevenirlos.

Además, se detectaron hábitos diarios beneficiosos, como:

Gracias al uso combinado de smartwatches y aplicaciones móviles, los profesionales sanitarios pueden ofrecer ajustes personalizados del estilo de vida para mejorar los resultados del tratamiento del trastorno de pánico.

Para saber más, visita: https://www.garmin.com/third-party-studies-overview. Toda la información sobre los estudios e investigaciones clínicas se encuentra disponible en ese enlace.

Los dispositivos Garmin no están diseñados ni destinados a monitorizar o diagnosticar enfermedades o afecciones médicas. Encuentra más información sobre la precisión de las métricas aquí.

Fuentes de investigación:

1. JMIR Medical Informatics – Panic Attack Prediction Using Wearable Devices and Machine Learning: Development and Cohort Study

2. Sleep, physical activity and panic attacks: A two-year prospective cohort study using smartwatches, deep learning and an explainable artificial intelligence model – PubMed

3. Enhancing panic disorder treatment with mobile-aided case management: an exploratory study based on a 3-year cohort analysis – PubMed