Garmin ayuda a los investigadores a comprender los problemas de sueño

En un nuevo estudio, la compañía de tecnología de la salud Aparito investigó el uso de monitores de actividad física de Garmin para evaluar la calidad del sueño¹ en personas afectadas por distonía cervical focal aislada idiopática de inicio en la edad adulta (AOIFCD). AOIFCD es un trastorno neurológico caracterizado por espasmos involuntarios del cuello que pueden afectar significativamente el sueño. Dado que hasta el 70% de los pacientes de AOIFCD informaron acerca de problemas relacionados con el sueño, este estudio tuvo como objetivo proporcionar una alternativa más accesible a estudios de polisomnografía más pequeños. Al evaluar la arquitectura del sueño, los investigadores buscaron obtener información valiosa sobre los patrones de sueño de los pacientes con AOIFCD utilizando monitores de actividad física de Garmin.

Los participantes en el estudio utilizaron monitores de actividad física Garmin vívosmart® 4 y sus datos se cargaron sin problemas en Atom5™, la aplicación de Aparito, a través del SDK de Garmin Health. Esto permitió recopilar datos sin procesar de forma remota, lo que redujo el tiempo y los costos involucrados para los participantes y los médicos, en comparación con un estudio llevado a cabo en una clínica.

Conectando pacientes y analistas a través de Garmin

El estudio involucró dos cohortes de participantes: un grupo con AOIFCD diagnosticado y un grupo de control no afectado, de la misma edad y sexo. Los participantes del estudio usaron un monitor de actividad física Garmin vívosmart® 4 de forma continua durante 7 días para registrar las métricas de seguimiento del sueño; en particular, el tiempo total de sueño y el tiempo pasado en sueño no REM. Los datos del acelerómetro y la frecuencia cardíaca1 se registraron a través del monitor de actividad física y se enviaron a la aplicación Oxygen de Aparito. La integración del SDK de Garmin Health dentro de la plataforma de la aplicación conectó vívosmart® 4 directamente a la aplicación y permitió la recopilación de datos sin procesar sobre acelerometría. Esto se utilizó para identificar la somnolencia diurna y permitió que el rastreador de actividad física capturara métricas de salud y las procesara posteriormente dentro de la plataforma, lo que permitió a los analistas comparar los datos sin procesar cruciales. Esto permitió comparar los datos entre las dos cohortes para identificar cualquier diferencia en la calidad del sueño, respaldados por los resultados informados por los pacientes (PRO) enviados a través de la aplicación.

Los resultados del estudio han enfatizado la necesidad de que los médicos realicen pruebas de detección de alteraciones del sueño como parte de las evaluaciones clínicas de rutina, particularmente porque la monitorización del sueño puede ser importante para la prevención y el tratamiento de los síntomas no motores. El estudio encontró que los rastreadores de actividad física habituales podrían ser útiles para estimar los patrones de sueño en pacientes con distonía. Confirmaron con medidas objetivas (antes se hacía subjetivamente, preguntándoles cómo habían dormido) que quienes lo padecían tenían patrones de sueño diferentes a los de los individuos sanos. Las personas con AOIFCD durmieron más y tuvieron más sueño no REM. El estudio sugiere que estos cambios en el sueño podrían estar relacionados con problemas en circuitos cerebrales específicos y en la actividad de la serotonina, lo que podría estar relacionado con problemas tanto de movimiento como de sueño en la distonía. Este fue el primer estudio que demostró este efecto con dispositivos portátiles de consumo objetivos en un entorno clínico.

Adaptación de dispositivos Garmin para estudios adicionales

Aparito tiene varios proyectos próximos que prevén el uso de métricas y rastreadores de actividad física de Garmin. Para Aparito, la capacidad de configurar de forma específica los dispositivos Garmin para los diferentes requerimientos de cada estudio ha sido clave en la elección del colaborador. La integración del SDK de Garmin Health permite que la plataforma Atom5™ haga precisamente esto, permitiendo a Aparito personalizar cuáles métricas de salud se capturarán, con la finalidad de lograr los resultados más reveladores y precisos.

1Los relojes inteligentes Garmin no están diseñados ni destinados a monitorear o diagnosticar enfermedades o afecciones médicas. Encuentre información sobre precisión métrica aquí.

Ver https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36414751/