Unterstützung bei Parkinsonerkrankung mit Hilfe von Fitness-Trackern
Parkinson-Patienten leiden zwischen den Medikamenteneinahmen an wiederauftretenden Symptomen – das sogenannte Phänomen der „Abnutzung“. Forscher*innen des Kyushu Institute of Technology in Japan wollen Prognosemodelle entwickeln, um Ärzten wirksamere Medikamente und Behandlungspläne für Parkinson-Patient*innen an die Hand zu geben. Diese Prognosemodelle beruhen zum einen auf den Selbstangaben der Patient*innen zu den Symptomen. Zusätzlich stellen Gesundheits- und Fitnessaktivitätsdaten basieren, die vom Garmin vívosmart® 4 Fitness-Tracker1 aufgezeichnet werden das zweite wichtige Standbein dieser Behandlungspläne. Dank der Integration mit der Garmin Health API können die Forscher die Daten von Garmin-Wearables mit Zustimmung des Benutzers direkt analysieren.
Abnutzung von Parkinson-Medikamenten
Parkinson-Patient*innen leiden unter einer Vielzahl von Symptomen, die mit ihrer Krankheit zusammenhängen und von Ärzt*innen ein individuelles Behandlungsprogramm erfordern. Ein Ansatz ist der Einsatz von Parkinson-Medikamenten. Verlieren diese Medikamente ihre Wirkung verspüren die Patient*innen bis zur nächsten Medikamenteneinnahme wieder Symptome, spricht man von einem sog. Phänomen der „Abnutzung“. Eine längere Einnahme von Medikamenten verkürzt deren Wirkungsdauer und erhöht das Leiden der Patient*innen. Gegenwärtig wird ein solches Phänomen den Ärzt*innen gemeldet. Der Einsatz von Fitness-Trackern zur Patientenüberwachung und zur Erstellung von Prognosemodellen soll den Mediziner*innen nun Erkenntnisse liefern, die den Prozess der individuellenBehandlung möglicherweise beschleunigen und verbessern könnten
Vorhersage des „Abnutzungs“-Phänomens
In der Studie erhalten die Teilnehmer*innen eine Garmin vívosmart® 4 zur Aufzeichnung physiologischer Messwerte wie Herzfrequenz, Schrittzahl, Stresslevel und Schlafdaten. Dabei erfüllen die Wearables von Garmin alle erforderlichen Bedingungen: lange Akkulaufzeit, angenehmer Tragekomfort und Wasserdichtigkeit bei gleichzeitig qualitativ hochwertiger Datenaufzeichnung.
Durch den Abgleich der von der vívosmart® 4 erfassten physiologischen Messwerte mit den von Patient*innen selbst angegebenen Symptomen konnten die Forscher*innen mithilfe der Garmin Health API ein Vorhersagemodell für Abnutzungserscheinungen bei Patient*innen erstellen.
Fortgesetzte Entwicklung
Nachdem die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Abnutzungserscheinungen bei Parkinson-Patienten in einer ersten Studie erfolgreich dargelegt wurde, soll nun die Zahl der Studienteilnehmer*innen erhöht werden, um weitere wichtige Erkenntnisse zu sammeln wie beispielsweise der Unterschied in den demografischen Gruppierungen. Darüber hinaus werden Basismodelle als Frühwarnsystem für die Teilnehmer eingesetzt; die Rückmeldungen werden dann zur Verbesserung der Vorhersagemodelle und zur Entwicklung eines symptombasierten Vorhersagemodells verwendet.
Victorino JN, Shibata Y, Inoue S, Shibata T. Predicting Wearing-Off of Parkinson’s Disease Patients Using a Wrist-Worn Fitness Tracker and a Smartphone: A Case Study. Applied Sciences. 2021; 11(16):7354.
https://doi.org/10.3390/app11167354
Victorino JN, Shibata Y, Inoue S, Shibata T. Understanding Wearing-Off Symptoms in Parkinson’s Disease Patients using Wrist-Worn Fitness Tracker and a Smartphone. Procedia Computer Science. 2022; 196:684-691.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.064
Erfahren Sie mehr über Studien mit Garmin-Geräten auf unserer Seite GARMIN HEALTH THIRD-PARTY STUDIES OVERVIEW.
1Garmin Smartwatches sind nicht zur Überwachung oder Diagnose von Krankheiten oder medizinischen Zuständen konzipiert oder bestimmt. Informationen zur metrischen Genauigkeit finden Sie hier.
