你有「高功能疲憊」嗎？智慧手錶如何幫助你發現異常的心理健康狀況

17 七月, 2026

你是否也曾覺得自己明明很累，工作一點都沒落下，日子照樣過得「正常」？這種表面撐得住、內在卻持續耗損的狀態，正是目前職場心理健康領域備受關注的「高功能疲憊」。

全球已有超過十億人受心理健康問題影響，焦慮與壓力也正從個人困擾，演變為攸關企業與社會的公共健康議題¹。心率變異率 ( HRV )、睡眠分數與壓力追蹤等穿戴裝置數據，正被全球研究機構與新創公司用來及早偵測過勞與情緒耗損的徵兆^²。

本文整理台灣職場疲憊現況的最新調查數據，說明 Garmin 穿戴裝置³如何監測這些心理健康相關指標，並透過 4 個全球案例，展示 Garmin Health 連接生態系統如何為致力解決心理健康問題的第三方應用程式，提供所需的穿戴裝置與資料整合能力，協助使用者在情緒崩潰之前，更早覺察身體發出的警訊。

台灣人有多疲憊？睡眠與情緒耗損的數據警訊

近期，圈圈心理 CircleWe 聯合國際數位心理產業發展協會 DIPIA 與 H2U 永悅健康共同發布《 2026 台灣職場心理健康白皮書》，揭示了隱蔽而危險的職場新型態危機：高功能疲憊

台灣工作者過去一個月的疲憊程度評分（ 0 – 5 分）平均高達 3.54 分，其中 59.5% 的受訪者落在 4 至 5 分的中高度疲憊區間。多數人並不是在某個明確的時刻突然崩潰，而是長期處在一種持續低度耗損、卻仍勉強維持日常運作的狀態中，這種現象也被稱為「高功能疲憊」，表面上工作正常、產出不受影響，內在卻長期處於耗損與緊繃，直到某天突然撐不下去。

這份調查也指出，疲憊對行為層面的影響中，「睡眠品質不佳」佔比達 64.4%，是最常見的反應，其次是「不想工作或想離職」( 49.2% )。

相較之下，工作出錯或與同事起爭執等容易被旁人察覺的狀況，比例反而低得多，這正是高功能疲憊難以被發現的原因。

疲憊往往不會先寫在臉上或表現在績效上，而是先悄悄反映在睡眠與身體的恢復狀況裡，這正是 Garmin 智慧腕錶能派上用場的地方，透過日常睡眠分數、心率變異等指標，有機會更早一步察覺身體正在發出的警訊。

心理健康為什麼是全球性危機？

把視角拉到全球，這個議題的規模其實更驚人。截至 2025 年，全球已有超過十億人受心理健康問題影響，約等於每 8 人就有 1 人，其中焦慮與憂鬱症是最常見的類型，每年為全球經濟造成約 1 兆美元的損失，並持續加劇職場中的慢性壓力與過勞現象。

穿戴式裝置數據是心理健康介入新方法的一部分

儘管全球政府投入心理健康的預算，平均僅佔整體衛生預算的 2%¹，私部門企業與研究人員仍持續開發創新的數位應用程式，回應心理健康介入的迫切需求，也為預防性照護提供了新的選項。

例如透過 Garmin 穿戴裝置上記錄的健康數據進行分析，包括心率變異度（HRV）、睡眠追蹤與壓力偵測，讓這些新興療法做得更好，協助偵測模式，並對過勞、適應不良性壓力等常見心理健康問題提早發出警訊。

Garmin 智慧手錶上的哪些數據能反映心理狀態？

心率變異度 (HRV)

反映每次心跳間的微小變化，購過 HRV 數值可了解身體恢復狀態：

數值高：恢復良好，能對應壓力
數值低：處於壓力或疲倦狀態

*須配戴 Garmin 智慧腕錶睡眠達三周，獲得 7 日平均值與 HRV 狀態

睡眠追蹤

睡眠品質幾乎影響身體白天運作的每一個面向。根據心率變異（ HRV ）、呼吸速率、心率、身體的移動及睡眠時間來判斷睡眠品質，並且追蹤個睡眠階段（淺層睡眠 / 深層睡眠 / 快速動眼期 / 清醒）持續時間、品質給予 0 至 100 分的評分：

100：睡得很好
99-80：有個好的睡眠
79-50：中等睡眠
49-0：睡的不是很好

Body Battery 身體能量監測

Body Battery 身體能量監測功能整合了活動量、壓力、休息與睡眠數據，估算目前可用的能量儲備，以線性呈現身體活動、壓力、休息及睡眠恢復力的綜合影響，數值越高越有能量與精神，數值越低建議給予足夠休息。

壓力偵測

根據心率變異（ HRV ）分析，呈現 0 – 100 的壓力等級，幫助使用者掌握每天的壓力起伏並適時調整：

0 – 25：休息
26 – 50：低度壓力
51 – 75：中度壓力
76 – 100：高度壓力

全球有哪些創新應用案例？

Resilient｜協助瑞士企業預防員工過勞

Resilient 是一個瑞士的 AI 驅動員工福祉平台，目標是大規模預防過勞、建立心理韌性。透過對話式 App，Resilient 融合生理、行為與情境數據，計算專屬的福祉與韌性分數，提供個人化的微介入建議，同時為企業人資提供匿名化、部門層級的早期預警與關鍵指標。這套系統由瑞士臨床醫師與行為科學家共同開發。

在 Garmin 數據的應用上，Resilient 整合心率與增強型逐拍心跳間隔（用於 HRV 分析）、睡眠時段與階段、Body Battery 能量監測、壓力追蹤、強度分鐘以及步數、呼吸速率、血氧等活動指標，並透過 Garmin Health API 與 Garmin Companion SDK 進行進階分析，結合對話機器人蒐集的情境資料。Resilient 希望幫助人們適應遠比生理演化速度更快的科技變遷，讓原本為應對短期「戰或逃」設計的壓力系統，能更好地因應現代生活中持續存在的低強度壓力源。

國立中央大學 Uedu｜用 HRV 看見學生的學習壓力

台灣的國立中央大學透過 Uedu 學習分析平台，服務橫跨 4 校超過 3,000 名學生。研究發現，在程式設計等高認知負荷的任務中，自律神經平衡較佳（交感神經較不活躍）的學生，學習成效顯著更高，顯示壓力覺察與調節其實是一項可以被教導的技能。

Uedu 的「身心模組」整合 vívoactive 5 智慧手錶與 Garmin Health Companion SDK，在課堂中即時串流 HRV 數據，讓研究人員能監測學生在學習過程中的生理壓力反應。中央大學希望透過即時辨識出壓力升高的學生，讓教育者能在壓力真正成為學習障礙之前介入支持，將被動應對轉為預防性的身心照顧。

A Kind Place｜協助自閉症與智能障礙者建立情緒獨立

A Kind Place 是新加坡的線上與實體心理諮商服務公司，近期推出 A Kind Buddy，一款協助自閉症與智能障礙者建立情緒獨立的個人化 AI 陪伴系統。系統透過 Garmin 穿戴裝置學習每個人獨特的生理模式，及早偵測壓力徵兆，再透過 App 提供量身打造的安撫練習、引導式冥想與因應策略；同時照護者與訓練師也能透過專屬儀表板獲得即時洞察與介入建議。

計畫參與者配戴 Forerunner 165 監測心率與心率變異度（ HRV ），數據透過 Garmin Health API 整合進 A Kind Buddy App，隨著時間累積，系統會持續分析數據提供更個人化的建議。雖然這個專案目前仍處於初期階段，但有機會成為協助特殊心理需求族群以預防為導向、自我調節情緒的範本。

Coya｜陪伴第一線救援人員與執法人員調整生活習慣

Coya 協助第一線救援人員與執法人員找出能改變一生的生活習慣，並用 Garmin 智慧手錶的數據協助個人化指導。執法與緊急救援人員長期累積的心理壓力，會大幅提高心血管疾病風險，即使退休後仍是主要死因之一；研究也顯示，這個族群因癌症、循環系統疾病與自殺造成的死亡率，在各年齡層都高於一般人口。

Garmin Health API 讓 Coya 能每天取得每位使用者的睡眠、心率變異度（ HRV ）與靜止心率數據，搭配專業教練的建議，教育每位人員了解日常習慣如何影響生理與心理健康。Coya 的方法已證明「一味硬撐」是有代價的，同時也顯示微小的恢復行為，就能快速重建自律神經平衡、改善睡眠品質、心率變異度（ HRV ）與情緒調節，幫助這群高壓力職業的人員建立可長期維持的因應能力。