Garmin 穿戴裝置協助研究人員預測恐慌症發作
根據 國立台灣大學生醫電子與資訊學研究所 (BEBI) 進行的研究顯示,透過健身追蹤器的生理數據,結合問卷調查和環境數據,可用於預測恐慌發作。世代研究持續時間從 1 年到 3 年不等,使用 Garmin vívosmart® 智慧手環系列穿戴裝置監測患者。研究團隊希望這項研究能幫助臨床醫師為恐慌症患者提供更適切、及時且個人化的治療。
恐慌症發作預測
智慧手錶與行動 APP 的結合顯示出令人期待的成果。這些裝置蒐集的數據,讓提前幾天預測恐慌發作成為可能,讓人們有時間預先採取行動。國立台灣大學研究員蔡昌恆醫師談到這些研究的完成時表示:「這些應用程式幫助使用者減輕症狀並感到更有掌控感,證明了科技可以成為管理恐慌症與預防發作的有力工具。」簡單來說,這些研究顯示,透過適當的工具,科技能夠藉由預測恐慌發作並提供支援,協助恐慌症患者更有效地管理日常生活。
恐慌發作是一種強烈的焦慮形式,伴隨多種身體症狀表現。恐慌發作通常由心理壓力或引發懼曠症(對無法逃離的恐懼)的特定情境所觸發。然而,鮮少有研究利用真實生活數據來預測恐慌發作的復發。

BEBI 執行的首項研究計畫為期一年,收集了 59 名參與者的數據。參與者的環境狀況與情緒狀態資料,透過行動 APP 回饋給研究團隊。而 Garmin vívosmart 4 智慧手環則自動記錄心率、活動與睡眠等每日生理指標。蔡醫師指出,選擇 Garmin 智慧穿戴裝置的原因,在於患者能夠全天佩戴,且電池續航力長達 7 天,是因為它是患者能夠全天佩戴的「極具潛力的工具」。許多參與者在學習透過智慧穿戴裝置和定期問卷監測自身情緒與生理狀態後,都給予了正面評價。
研究結果顯示,透過整合這些數據,可在恐慌發作提前 7 天預測。這套預測模型能協助臨床醫師與患者在醫療場域或日常生活中,都能更有效地監測、控制恐慌發作,並及早進行干預。
深入研究與展望性成果
在首項研究後,研究團隊又執行了兩項後續研究,分別為期 2 年及 3 年。其中一項著重探討睡眠與身體活動對恐慌症患者之影響,目標是在症狀出現前一週進行預測。參與者配戴 Garmin vívosmart 智慧手環記錄每日睡眠、活動量及心率數據,研究團隊將收集的數據與問卷、訪談資訊整合,運用機器學習模型預測恐慌發作。結果顯示,研究團隊成功以超過 92% 的準確度預測參與者在未來一週內的恐慌發作時間點,這表示團隊能在絕大多數情況下提前掌握症狀惡化時機。

團隊最新研究探討行動裝置輔助的個案管理方案(含預測模型),如何幫助恐慌症患者減輕症狀、提升醫療照護品質。除了常規治療外,參與者透過行動 APP 獲得額外支持,並能遠距聯繫醫療人員,接受更為個人化的治療方案。研究結果發現,使用行動輔助個案管理方案的參與者,不僅對症狀更有掌控力、自我覺察能力提升,也感受到更充分的支持。
這三項研究對恐慌症患者與臨床醫師都極具參考價值。研究團隊透過機器學習模型,成功鎖定了引發恐慌復發的關鍵因子,並找出有助預防發作的睡眠時長、運動量及心率理想區間。研究發現,維持平均心率 72-87 bpm、最高心率 100-145 bpm 及靜息心率 55-60 bpm 最為理想。此外,達成以下每日目標也有助益:爬樓超過 9 層、總睡眠時間 6 小時 23 分至 10 小時 50 分、深度睡眠至少 50 分鐘、夜間清醒時間低於 53 分鐘。透過智慧手環與 APP 數據,臨床醫師能為患者量身打造生活型態調整方案,有效的提升恐慌症治療效果。
如欲了解更多相關研究,請前往 Garmin 研究資料庫,所有研究與臨床試驗相關資訊請見此處。
Garmin 裝置並非用於監測或診斷疾病及醫療狀況。測量數據準確度說明請參考此處
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