Uno sguardo di approfondimento: “Scalable Prevention Insight” Report di Garmin Health
Garmin Health, divisione globale di Garmin, supporta soluzioni di digital health di terze parti all’avanguardia attraverso il Garmin Health Connected Ecosystem (GHCE), costituito dal portafoglio di prodotti Garmin e dai relativi servizi di integrazione dei dati. Mentre settori quali quello assicurativo, sanitario e della ricerca cercano di ridurre il carico globale delle malattie, l’intervento precoce e la modifica dei comportamenti diventano possibili grazie a sistemi di prevenzione scalabili che utilizzano il GHCE.
Il rapporto “Garmin Health Scalable Prevention Insight Report”, appena pubblicato, descrive in dettaglio molte di queste collaborazioni e offre una prospettiva unica da parte della leadership di Garmin Health sull’intersezione tra scalabilità e cure preventive. Ecco una breve anteprima di ciò che potrete trovare nel rapporto.
Introduzione
Nonostante i progressi compiuti nella gestione delle malattie croniche prevenibili, l’assistenza sanitaria continua a basarsi in larga misura su un modello episodico, il che significa che spesso le cure vengono fornite solo dopo che i problemi si sono manifestati. Ciò può rendere difficile fornire un sostegno costante alle persone tra un intervento sanitario e l’altro. Oggi, 4,6 miliardi di persone in tutto il mondo non hanno accesso ai servizi essenziali e oltre 2 miliardi si trovano ad affrontare difficoltà finanziarie quando cercano assistenza medica. Questi ostacoli possono limitare l’efficacia delle misure preventive come gli screening e la diagnosi precoce.
Con l’aumento costante dei tassi di malattie croniche, le organizzazioni sanitarie stanno esplorando sempre più spesso modalità per favorire una maggiore consapevolezza precoce e comportamenti più salutari. Forse la statistica più significativa è questa: il 74% dei decessi a livello mondiale è causato da malattie non trasmissibili, molte delle quali sono determinate da fattori di rischio modificabili.
Il passaggio a un’assistenza continua e basata sui dati
Nell’ultimo decennio, i dispositivi indossabili di uso comune¹, in particolare gli smartwatch e i fitness tracker, hanno contribuito a trasformare il modo in cui le persone monitorano l’attività fisica, comprendono gli indicatori biometrici di base della salute e adattano il proprio comportamento. Man mano che il monitoraggio biometrico 24 ore su 24, 7 giorni su 7, diventa parte integrante della vita quotidiana, il suo ruolo si sta espandendo oltre il fitness e il benessere, estendendosi agli ambiti dell’assistenza clinica. Questi sviluppi evidenziano come i dati biometrici continui e raccolti nella vita reale possano integrare i modelli di assistenza tradizionali, fornendo approfondimenti longitudinali che favoriscono un intervento precoce.
Collaboratori di Garmin Health
- Università Nazionale di Taiwan: i ricercatori dell’Università Nazionale di Taiwan hanno sviluppato una piattaforma di gestione dei casi assistita da dispositivi mobili che utilizza i dati GHCE e questionari digitali per supportare l’assistenza preventiva in materia di salute mentale. Combinando dati biometrici continui rilevati da dispositivi indossabili, quali la frequenza cardiaca, le fasi del sonno e i livelli di attività, con le informazioni fornite dai pazienti, la piattaforma consente ai modelli di apprendimento automatico di prevedere gli attacchi di panico con un anticipo fino a sette giorni.
- Università del Colorado e Mayo Clinic: i ricercatori dell’Università del Colorado e della Mayo Clinic hanno sfruttato il GHCE per creare uno strumento fondamentale per lo studio del burnout dei medici. Questo strumento offre ai medici una visibilità in tempo reale sui propri dati fisiologici.
- Vitality: grazie a Vitality Active Rewards, il programma di cambiamento comportamentale di Vitality integra i dati GHCE per promuovere la salute preventiva attraverso un coinvolgimento costante e basato sui dati. Combinando il monitoraggio continuo dell’attività fisica, del sonno, della frequenza cardiaca e di altri dati del programma, la piattaforma offre obiettivi personalizzati e incentivi che incoraggiano comportamenti più sani nel tempo.
- YourPrevention: la piattaforma YourPrevention (yP™) utilizza la tecnologia GHCE per rendere la salute mentale più quantificabile attraverso un monitoraggio continuo e basato sui dati. Combinando i dati biometrici rilevati dai dispositivi indossabili Garmin, quali la variabilità della frequenza cardiaca, lo stress giornaliero, il sonno e Body Battery™, con ulteriori informazioni comportamentali e contestuali, la piattaforma analizza le tendenze nel tempo per identificare indicatori precoci di stress e squilibri nel processo di recupero.
Jörn Watzke, senior global director di Garmin Health, riassume la necessità di queste soluzioni innovative affermando: “Con l’espansione del settore della salute e del benessere, la prevenzione continua a essere uno dei principali temi di discussione, e a ragione. L’invecchiamento della popolazione e l’aumento dei tassi di malattie croniche stanno mettendo a dura prova i modelli di assistenza tradizionali. Le soluzioni di salute digitale possono contribuire a migliorare l’accesso all’assistenza per le persone limitate da fattori geografici, di reddito, di mobilità e di altro tipo”.
Per saperne di più su come i dati degli smartwatch Garmin vengono utilizzati dalle organizzazioni sopra menzionate, leggi il rapporto completo Scalable Prevention Insight Report.
Per ulteriori informazioni su Garmin Health, visita la pagina dedicata alle soluzioni Garmin Health. Contattaci se la tecnologia indossabile Garmin e l’ecosistema connesso Garmin Health potrebbero svolgere un ruolo fondamentale nel tuo prossimo progetto.
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1 I dispositivi indossabili Garmin sono dispositivi per il benessere dei consumatori e non costituiscono dispositivi medici ai sensi della normativa di alcuna giurisdizione, compreso il Regolamento (UE) 2017/745. Non sono destinati alla diagnosi, alla prevenzione, al monitoraggio o al trattamento di alcuna patologia. Qualsiasi funzionalità medica o clinica descritta è fornita da una soluzione di terze parti e si basa esclusivamente sulla loro interpretazione dei dati raccolti da varie fonti.
