Rapport de données Garmin Health sur le diabète

Garmin Health, division de Garmin dédiée à la santé à l’échelle mondiale, soutient les solutions de santé numérique innovantes développées par des tiers grâce à l’écosystème Garmin Health, qui réunit le portefeuille de produits Garmin et ses services d’intégration de données. Ces dernières années, entreprises et chercheurs ont exploité les données issues de cet écosystème pour concevoir de nouvelles approches de prévention, de gestion et d’étude du diabète de type 2.

Le rapport Garmin Health Diabetes Insight Report, récemment publié, présente plusieurs de ces collaborations et propose un éclairage inédit des équipes dirigeantes de Garmin Health sur la progression mondiale du diabète de type 2.

Voici un aperçu du contenu de ce rapport.

Introduction

Le diabète de type 2 est un trouble métabolique évitable caractérisé par une hyperglycémie anormale. Parmi les principales causes de mortalité, il touche aujourd’hui 1 adulte sur 11 dans le monde et représente un coût estimé à 1 000 milliards de dollars en dépenses de santé. Plusieurs facteurs contribuent à cette progression, notamment la consommation croissante d’aliments ultra transformés, la sédentarité accrue et l’urbanisation rapide.

Des solutions en pleine évolution

Les applications numériques ont fait évoluer la prise en charge, passant d’une approche réactive et uniforme à des approches proactives et personnalisées, fondées sur des informations issues des données biométriques collectées par des appareils connectés comme les montres Garmin¹, ainsi que par des systèmes de mesure continue du glucose (CGM), en association avec des plateformes d’IA. Par ailleurs, l’essor récent des thérapies peptidiques, notamment les agonistes du GLP-1, a démontré un impact significatif. Cependant, leur coût et leurs effets indésirables constituent des freins importants. Les modifications du mode de vie (activité physique, gestion du stress et qualité du sommeil) restent donc des piliers durables de la prise en charge du prédiabète et du diabète de type 2.

Twin Health et autres partenaires

Créatrice du premier jumeau numérique basé sur l’IA, l’entreprise technologique américaine Twin Health a obtenu des résultats probants en matière de rémission, de prévention et d’optimisation de la santé métabolique. Dans une étude de référence menée avec la Cleveland Clinic, 71 % des participants utilisant cette approche ont ramené leur taux d’HbA1c en dessous du seuil du diabète, contre seulement 2,4 % dans le groupe témoin.

Parmi les autres partenaires figurent :

• Diabetes2CARE (Pays-Bas)
• Hello Inside (Autriche)
• ON LiMiT (Danemark)
• Project Embrace (Royaume-Uni)
• SENTI-H (Suisse)

Au cœur de ces solutions innovantes basées sur l’IA se trouvent les données. C’est précisément à cette intersection stratégique que s’inscrit Garmin Health, en permettant le développement de solutions grâce aux montres Garmin et à l’intégration des données, collaboration après collaboration. Comme le souligne Scott Burgett, directeur de l’ingénierie chez Garmin Health : « Le diabète est peut-être l’un des plus grands enjeux de santé publique de l’histoire moderne. Toutefois, des preuves solides montrent que la prévention à grande échelle, fondée sur les données, peut contribuer à en modifier l’évolution. »

Pour en savoir plus sur l’utilisation des données issues des montres Garmin par ces organisations, consultez le rapport complet.

Pour plus d’informations sur Garmin Health, rendez-vous sur la page dédiée aux solutions Garmin Health. Contactez-nous pour découvrir comment les montres et bracelets connectés Garmin et l’écosystème connecté Garmin Health peuvent jouer un rôle clé dans votre prochain projet.

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¹Les montres et bracelets connectés Garmin sont des dispositifs de bien-être destinés au grand public. Ils ne constituent pas des dispositifs médicaux au sens de la réglementation applicable, y compris le règlement (UE) 2017/745. Ils ne sont pas destinés au diagnostic, à la prévention, au suivi ou au traitement de maladies. Toute fonctionnalité médicale ou clinique mentionnée est fournie par des solutions tierces et repose exclusivement sur leur interprétation des données issues de différentes sources.