Aperçu des recherches Garmin Health : mieux comprendre le stress

Comment les montres connectées Garmin contribuent à l’innovation collaborative dans le domaine de la santé

Comprendre les effets du stress sur le corps est essentiel pour élaborer des interventions médicales efficaces. Dans cette synthèse, nous présentons trois projets de recherche qui illustrent comment le suivi continu du stress via les montres connectées Garmin compatibles peut fournir des indications précieuses sur la réponse physiologique au stress, et ainsi contribuer aux efforts collectifs visant à améliorer la santé. En savoir plus sur la technologie de suivi du stress de Garmin.

Des chercheurs analysent les données biométriques de travailleurs dans l’industrie éolienne offshore

Centre de télémédecine de l’hôpital universitaire technique de Munich (TUM), Allemagne

Étude : les chercheurs ont recueilli des données biométriques à l’aide de montres connectées Garmin portées par des techniciens de l’éolien offshore afin de renforcer les bonnes pratiques en matière de santé et de sécurité, réduire les risques professionnels et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Rôle des technologies Garmin : pendant 28 jours, cinquante travailleurs offshore ont porté des montres Garmin Venu®. Les chercheurs ont recueilli plusieurs indicateurs : variabilité de la fréquence cardiaque (VFC), niveaux de stress, qualité et phases du sommeil¹. Chaque participant remplissait également un questionnaire quotidien sur son bien-être. Grâce au SDK Garmin Health, les équipes médicales ont pu surveiller en continu et en temps réel les constantes physiologiques des participants tout au long de leurs quatorze jours de mission en mer.

But : les chercheurs souhaitent démontrer la pertinence de cette approche pour mieux comprendre la réponse du corps à des conditions de travail exigeantes. Les phases suivantes de l’étude devraient permettre d’identifier des marqueurs prédictifs, ouvrant la voie à des alertes en temps réel en cas de risque pour la santé.

Une étude prédit les réponses émotionnelles grâce à la fréquence cardiaque

Université nationale centrale de Taïwan (NCU)

Étude : des chercheurs de la NCU ont développé l’application mobile MindFit, destinée à améliorer la santé mentale et le bien-être. L’application utilise un modèle d’IA pour prédire les émotions à partir des données de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) recueillies par des montres connectées Garmin, associées à des journaux d’humeur personnels.

Rôle des technologies Garmin : le SDK Companion de Garmin Health et les montres connectées Forerunner 255 ont permis de collecter les données brutes de battement à battement qui ont servi à déterminer la VFC des participants. Les participants ont aussi enregistré leur humeur dans l’application MindFit développée à la NCU, et un modèle d’IA propriétaire a prédit leurs émotions en fonction de données objectives et subjectives. L’étude intégrait également un modèle de langage qui fournit des messages d’encouragement personnalisés en temps réel.  

But : les chercheurs espèrent que cet outil de suivi émotionnel aidera à stabiliser l’humeur, à favoriser le bien-être psychologique et à encourager une focalisation sur des émotions positives, plutôt que sur les troubles psychiques, les comportements inadaptés ou les pensées négatives.

Une étude menée par Northeastern et Dartmouth a validé les montres et bracelets Garmin dans les essais cliniques

Center for Technology and Behavioral Health du Dartmouth College, Ubiquitous Computing for Health and Well-being Lab (UbiWell) de la Northeastern University (États-Unis)

Études : des études récentes menées par le Dartmouth College et la Northeastern University ont évalué la fiabilité des montres connectées Garmin pour la collecte de données de santé en contexte clinique, y compris auprès de populations spécifiques.

« L’étude sur la détection du stress a montré que la Garmin Forerunner 55 fournit des données précieuses sur la variabilité de la fréquence cardiaque et constitue une bonne alternative aux dispositifs de recherche de qualité médicale basés sur l’ECG utilisant la technologie PPG », a déclaré Varun Mishra, professeur assistant en informatique et sciences de la santé à la Northeastern University, à Boston (Massachusetts).

Rôle des technologies Garmin : trente-cinq participants ont porté des montres Forerunner® 55 afin d’analyser la précision des données relatives au stress. L’objectif : construire des modèles contextuels capables de détecter les niveaux de stress dans des conditions réelles. Ce projet, financé par le National Institute on Drug Abuse, visait à comprendre les manières de gérer le stress, mais aussi de le détecter de manière précoce, tout en évaluant les leviers de régulation du stress, et ainsi réduire les risques de troubles associés (anxiété, dépression, tabagisme, usage de substances…).

But : les chercheurs cherchaient à prouver l’efficacité des montres et bracelets Garmin économiques et de leurs fonctions de santé dans le cadre d’essais cliniques.

Résultat : les chercheurs ont constaté que les montres Forerunner 55 étaient simples à utiliser, dotées d’une excellente autonomie et capables d’enregistrer des données brutes issues de capteurs. Ils soulignent également l’intérêt économique des montres et bracelets Garmin, notamment lorsqu’ils sont associés au SDK Garmin Health, un argument qui pourrait inciter davantage de chercheurs à s’appuyer sur l’écosystème connecté Garmin pour leurs études cliniques.

Les montres connectées Garmin et l’écosystème connecté Garmin Health pourraient jouer un rôle essentiel dans votre prochaine étude de santé ou clinique ? Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus.

Pou en savoir plus sur d’autres projets de recherche impliquant Garmin Health, rendez-vous sur www.garmin.com/third-party-studies-overview. Retrouvez toutes les informations sur la recherche et les essais cliniques ici.

_{¹Voir Garmin.com/ataccuracy}